黄仁勋
编者推语：
这不仅是芯片之王的成长史，更是一部企业战略的《资治通鉴》。当技术狂飙遭遇心智铁律，黄仁勋用30年实践解答了科技时代的企业终极命题：真正的护城河不在实验室，而在亿万用户的大脑皮层。
记者 | 张远 | 硅谷报道
2023年1月，在加州伯克利哈斯商学院的演讲台上，60岁的黄仁勋面对全场听众首次披露商业密码：“我最喜欢的书是《定位》。三十多岁时，它让我意识到，正确的战略必须从用户心智开始”。这位在全球人工智能革命中登顶的华人企业家，竟将商业成就归功于一册营销学著作。
这并非第一次：在英伟达官方传记《英伟达之道》中，长达12页的章节详细记录《定位》如何塑造黄仁勋的战略思维，更见证了这家芯片巨头从濒临破产到登顶3万亿美元市值的蜕变轨迹。
1993年的硅谷，“三位穿皮衣的工程师”在仓库里拿出血汗凝结的NV1设计图，这款集成图形、音频功能的“全能芯片”让他们赢得世嘉700万美元订单。但当投资人唐纳德·瓦伦丁厉声质问“你们究竟是游戏公司、图形公司还是音频公司？”时，黄仁勋的回复苍白无力。
“当年我像工程师砌积木般堆砌功能，《定位》教我懂得了战略就是放弃。” 黄仁勋在2024年股东大会上回忆。这款导致公司一度裁员70%的失败产品，成为定位理论的具象化反面教材——模糊的品类归属、冗余的功能设计，令NV1在微软Windows图形界面浪潮中被彻底淹没。
1999年8月德雷珀酒店发布会前夜，黄仁勋团队曾为“GeForce 256”芯片的命名爆发激烈争论。工程师反对“GPU（图形处理器）”的称谓：“它的架构与英特尔CPU差距太大！”
但此时的黄仁勋已深谙心智战法：“人们不会记忆功能参数，只会存储分类标签。”他翻开《定位》批注页，里斯和特劳特的警告赫然在目：“如果你不能成为品类第一，就创造一个你能统领的新品类。”
当“全球首款GPU”的巨幅PPT点燃会场时，黄仁勋用两小时彻底重构行业话语体系：将图形芯片与中央处理器并列称“器”，既规避与英特尔的正面冲突，又建立独立品类认知。这场命名革命的效果立竿见影：GeForce 256单价由传统显卡的80美元跃升至299美元，用户却甘之如饴。
黄仁勋手持GeForce256在纳斯达克交易所的GPU诞生敲钟纪念仪式上
2013年北京国家会议中心，小米3发布会上黄仁勋亲自推销Tegra 4芯片的画面，成为英伟达战略历史上的“灰暗剪影”。“我们妄图在移动芯片市场复刻GPU奇迹，却忽略了定位理论的核心——认知优势不可跨品类迁移。”该公司前移动业务负责人坦言。
这场耗费数十亿美元的“战略偏移”，最终以黄仁勋在台大毕业典礼上的公开反思收场：“撤退，是战略的终极智慧。”正如《定位》主张的“少即是多”，英伟达于2017年全面退出手机市场，将资源聚焦CUDA生态——这个当时被视为“AI时代的蝴蝶振翅”的决定，最终掀起算力革命的风暴。
2023年5月，黄仁勋将首台DGX超级计算机交给OpenAI时，机箱上镌刻的“为了全人类的算力未来”被马斯克晒出。此时，《定位》中的“关联律”被发挥到极致：通过对AI基础设施的早期卡位，英伟达成功将“GPU=AI算力”植入全球开发者心智。
特劳特全球总裁邓德隆评论：“真正的定位高手都懂得‘成交在战场外’——当开发者习惯用CUDA编程、媒体默认用英伟达显卡作为AI性能标尺时，这家公司已赢得定义行业规则的权利。”
当被问及“未来如何保持领导者地位”时，黄仁勋翻开《新定位》中折角的一页：“可持续优势来自对心智占有的持续经营。”目前英伟达正推动双重定位进化：消费级市场强化“游戏显卡=GeForce”认知，企业级市场推动“加速计算领导者”心智覆盖。面对新兴竞争对手，黄仁勋甚至借用了里斯“品类分化”策略：“10年前谁会想到‘云游戏显卡’或‘汽车SoC’？每个新技术节点都是心智细分的新战场。”
从《定位》书中来看，里斯和特劳特先生对科技企业的有限案例（IBM、DEC等）分析，显然无法预见AI时代的复杂博弈。但黄仁勋的战略实践证明：当技术革命颠覆物理世界时，心智战场的基本规律依然岿然不动。正如他在台积电35周年庆典上的论断：“所有芯片战争，最终都是定义权的战争。”从GPU命名到CUDA生态，从放弃手机到All in AI，英伟达的商业奇迹本质上是一场历时30年的心智战争。
据知情人士透露，黄仁勋办公室至今摆着1993年版《定位》——书页间夹着哈维·琼斯董事提出的原始问题纸条：“如何定位你的产品？”这个曾让年轻工程师难堪的问题，最终成为价值3万亿美元的答案。
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